ساخت تراشه هوش مصنوعی اختصاصی توسط OpenAI

شرکت OpenAI برای کاهش وابستگی به شرکت‌هایی مثل انویدیا، میخواهد تراشه هوش مصنوعی اختصاصی خود را توسعه دهد. این شرکت بررسی‌های اولیه برای ساخت تراشه اختصاصی را انجام داده و هدف خریدهای بالقوه خود را نیز ارزیابی کرده است.

سازنده چت‌بات ChatGPT، هنوز به‌طور رسمی کار ساخت تراشه را آغاز نکرده است، اما حدود سه سال در جهت رفع مشکل کمبود پردازنده‌های گران‌‎قیمت هوش مصنوعی مورد نیاز خود، گزینه‌های متفاوتی را مورد بررسی قرار داده است. این شرکت مجبور به ساخت تراشه‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود یا همکاری نزدیک‌تری با سازندگان مطرحی مانند انویدیا و تنوع بخشیدن به تأمین‌کنندگان است.

کاهش هزینه‌های OpenAI با ساخت تراشه هوش مصنوعی اختصاصی

مدیرعامل OpenAI، سم آلتمن، ساخت تراشه‌های هوش مصنوعی را در اولویت پیش‌برد اهداف شرکت خود قرار داده است. همچنین، بارها به‌صورت علنی اعلام کرده در قسمت واحدهای پردازش گرافیکی موجود در بازار کمبود وجود دارد، این بازار کاملاً تحت سلطه انویدیا می‌باشد و بیشتر از 80 درصد سهم بازار دنیا را تأمین می‌کند.

OpenAI برای رفع دو مشکل عمده‌ی خود به دنبال به‌دست آوردن تراشه‌های بیشتر است؛ آلتمن در صحبت‌های خود گفته که این مشکلات شامل: کمبود تراشه‌های پیشرفته برای رفع نیازهای نرم‌افزاری این شرکت و بالا بودن هزینه تأمین سخت‌افزارهای موردنیاز می‌باشد. در سال 2020، OpenAI سیستم‌های هوش مصنوعی خود را روی یک ابررایانه که توسط مایکروسافت ساخته‌شده، پیاده‌سازی کرد. این ابررایانه از 10 هزار واحد پردازش گرافیکی (GPU) شرکت انویدیا ساخته شده است.

نکته مهم دیگر اینجاست که اجرای ChatGPT برای OpenAI هزینه‌های خیلی زیادی دارد. طبق تحقیق انجام‌شده شرکت Bernstein، تقریباً هر درخواست 4 سنت برای این شرکت هزینه دارد. اگر درخواست‌های ChatGPT تنها یک دهم جستجوهای گوگل بیشتر شود، هزینه‌ی در حدود48.1 میلیارد دلار برای پردازش‌های گرافیکی آن به دنبال خواهد داشت. همچنین چت‌بات خارق‌العاده ChatGPT برای انجام درست عملیات خود به پردازنده‌هایی به قیمت تقریباً 16 میلیارد دلار در سال احتیاج دارد.

به گزارش منابع مختلف، OpenAI در حال بررسی امکان ساخت تراشه های هوش مصنوعی اختصاصی است. با توجه به کمبود تراشه های GPU و هزینه های بالای آن‌ها، OpenAI به دنبال راهکاری برای کاهش هزینه های خود است. با ساخت تراشه های اختصاصی، OpenAI می‌تواند هزینه‌های خود را کاهش داده و نیاز به رقابت با سایر مشتریان Nvidia برای GPU را کم کند. Microsoft نیز در حال توسعه چیپ های AI خود است. با این حال، ساخت تراشه های اختصاصی نیاز به سرمایه گذاری بالایی دارد و OpenAI باید به دقت تصمیم گیری کند.

بنابراین، ساخت تراشه های هوش مصنوعی اختصاصی می‌تواند به OpenAI در کاهش هزینه‌های خود کمک کند.